图4带有反馈控制回路和测量的人工出汗皮肤平台a，电解人体温度自我调节机制的示意图。

（g）在3mAcm-2下进行5000次循环的循环性能和库仑效率，槽企出海连接inr系列的两个M5//AC器件的前20次和最后20次GCD曲线。在充放电过程中，业忙MOF框架中的Ni-Tdc网络被电解质中的OH-去除，而Ni-Bpy层得到了很好的保护，从而提供了良好的循环稳定性。

Nill中心可以连接到较软的碱Bpy，电解形成稳定的一维（1D）NiBpy线性链，电解它可以用作柱体，以支持由Nill中心与羧酸配体Tdc配位形成的二维（2D）Ni-Tdc网络结构。MOFs已被广泛应用于气体储存和分离、槽企出海SCs、催化、水处理和海水淡化等领域。【图文解读】图一、业忙双配体和HSAB策略用于制备3D柱状层[Ni(Tdc)(Bpy)]nMOF纳米晶体的示意图图二、业忙MOF纳米材料的形貌表征（a-c）MOF纳米材料从1D纳米纤维到3D聚集体的形貌转变过程。

电解（c）沿（024）方向观察的积累。金属有机骨架（MOFs）是一种结构多样、槽企出海比表面积大、孔径可调的晶体材料。

作者通过一种通用的、业忙快速的室温溶液反应方法来制备各种三维（3D）柱状层[Ni(Tdc)(Bpy)]nMOF材料（Tdc=噻吩-2,5二羧酸盐）。

（e）两个串联的M5//AC器件的比电容变化与电流密度的关系，电解两个串联的M5//AC器件的光学图像。主要从事计算热、槽企出海动力学及其驱动的材料设计与制备领域研究工作。

近年来主持国家级研究项目15项，业忙省、校级和企业横向课题10余项。该文章开发了一种新型机器学习加速的分布式任务管理系统(Malac-Distmas)，电解能耦合SQL驱动的数据库引擎实现高效数据管理，电解并通过耦合不同的CALPHAD软件实现了高通量CALPHAD 计算，为高效的合金设计奠定了基础。

提出的飞机腐蚀控制系统设计和结构相容性设计思路，槽企出海解决了飞机结构异电位材料连接耦合化学力学损伤问题，建立了完整的飞机腐蚀控制体系。03本文要点要点一：业忙采用分布式任务管理系统，业忙结合SQL驱动的数据库引擎和计算软件实现高通量CALPHAD计算图1. 典型分布式计算的示意图要点二：通过机器学习(人工神经网络)增密计算来进一步提高高通量计算效率图2.人工神经网络进行数据增密的示意图图3.机器学习加速分布式任务管理系统(Malac-Distmas)的框架图要点三：通过Malac-Distmas耦合各种CALPHAD软件，开展了吉布斯自由能、相图、希尔凝固模拟、热力学性质图、各种热物理性质、扩散模拟和时效析出过程模拟的高通量计算/模拟。